یکشنبه ۱۷ اسفند ۱۳۹۹ - ۱۴:۳۰

دکتر زالی در رونمایی از سامانه «ریسک من» گفت:

با شیوع کرونا شاهد خیزش عظیم پژوهشگران نسل جوان کشور بودیم

سامانه ریسک

امروز شنبه ۱۶ اسفند ماه از سامانه مدیریت کرونا بر اساس هوش مصنوعی «ریسک من» رونمایی شد.

به گزارش مفدابهشتی به نقل از روابط عمومی دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی- دکتر علیرضا زالی امروز شنبه ۱۶ اسفندماه در نشست خبری رونمایی از سامانه "ریسک من" بیان کرد: «با شیوع کرونا شاهد خیزش عظیم پژوهشگران نسل جوان کشور بودیم که بخش عمده ای از دستاوردهای آنان در شرکت های دانش بنیان تجلی پیدا کرد.»

وی با اشاره به کارکردهای سامانه ریسک من در مدیریت بیماری کرونا گفت: «با استفاده از این محصول دانش بنیان می توانیم با آنالیز شواهد و مخاطرات، ارزیابی متقن و دقیقی از شرایط بیماران داشته باشیم تا افراد با مراجعه به این برنامه نرم افزاری بتوانند برای نحوه مداخلات پزشکی طرح ریزی کنند.»

دکتر زالی با اشاره به این‌که در طراحی این سامانه از هوش مصنوعی بهره گرفته شده است، گفت: «در استفاده از هوش مصنوعی، هر چقدر میزان داده های استخراج شده بیشتر باشد قدرت و دقت هوش مصنوعی افزون تر می شود.»

وی افزود: «بر همین اساس برای طراحی این سامانه نیازمند آن بودیم که مجموعه ای از اطلاعات بیماران بیمارستان های استان تهران را از جمله سن، جنس، علایم، یافته های پاراکلینیکی، تصویر برداری و موارد دیگر به دست آوریم و در نهایت توانستیم با استخراج بیش از ۱۲۰ هزار اطلاعات در بیمارستان های تهران به این دستاورد بزرگ برسیم.»

فرمانده عملیات مدیریت بیماری کرونا در کلانشهر تهران درباره این سامانه توضیح داد: «این سامانه بر اساس اطلاعات فردی، تاریخچه پزشکی و فاکتورهای خطر به شما توصیه می کند که چه زمانی به پزشک مراجعه کنید و خوش‌بختانه هر شهروندی می تواند با مراجعه به این نرم افزار در این باره پیش آگهی داشته باشد.»

دکتر زالی با اشاره به ظرفیت این سامانه برای بهره گیری از اطلاعات آن در بیمارستان ها، تاکید کرد: «در تناسب با این نرم افزار می توانیم تخت های بیمارستانی تهران را مدیریت کنیم.»

وی با بیان این‌که از این سامانه می توان در زمینه واکسن نیز بهره برداری کرد و تشخیص داد چه کسانی ممکن است بیشتر در معرض خطر و مرگ و میر قرار داشته باشند، گفت: «این سامانه ماحصل ۱۲ ماه تلاش شبانه روزی ستاد مقابله با کرونای استان تهران، اعضای شرکت دانش بنیان و معاونت درمان ستاد است.»

دکتر زالی با بیان این‌که از تهدید کرونا برای به کار گیری هوش مصنوعی فرصت آفرینی شده است، ذی نفعان این سامانه را، از افراد و شهروندان گرفته تا بالاترین سطوح سازمانی دانست.

فرمانده عملیات مدیریت بیماری کرونا در کلانشهر تهران با بیان این‌که به کارگیری بیش از ۱۲۰ هزار دیتا در این سامانه در جهان نیز بی نظیر است، از حمایت های اسحاق جهانگیری معاون اول رییس جمهور و هم‌چنین تلاش های دکتر جلیل کوهپایه زاده رییس دانشگاه علوم پزشکی ایران و هم‌چنین بیمارستان های استان تهران برای در اختیار قرار دادن اطلاعات مورد نیاز قدردانی کرد.»

در ادامه این نشست، دکتر کوهپایه زاده نیز این سامانه را حاصل یک سال تلاش و کوشش دانست و گفت: «پیشرفت در مسیر دانش فنی همواره یکی از اهداف نظام سلامت و دانشگاه های علوم پزشکی بوده است.»

وی با بیان تعمیم پذیریِ این سامانه برای مدیریت سایر بیماری ها یادآور شد: «با دانش متخصصان و مهندسان می توان نرم افزارهای مشابهی برای مدیریت بیماری هایی هم‌چون دیابت، فشارخون، بیماری های قلبی و عروقی  و موارد دیگر طراحی کرد تا افراد بتوانند وضعیت بیماری خود را شناسایی و خطرات در کمین خود را درک کنند.»

دکتر نادر توکلی معاون درمان ستاد کرونای تهران نیز با بیان این‌که تحقق چنین دستاوردهایی با حمایتی در سطوح حاکمیتی امکان پذیر است، تأکید کرد: «با استفاده از این اپلیکیشن هر فردی می تواند وضعیت سلامت خود را ارزیابی کند؛ هم‌چنین نتایج این سامانه می تواند در جایگاه سازمانی نیز بهره برداری شود.»

به گزارش روابط عمومی دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی سامانه «ریسک من» پیش بینی دقیق و اختصاصی از علایم بیماری و پتانسیل شدت بیماری را قبل از ابتلا به کرونا نشان می دهد.

افراد در ریسک من می توانند به درصد دقیقی از آسیب پذیری و احتمال حاد شدن وضعیت خود در صورت ابتلا به کرونا پی ببرند و با علایم احتمالی خود در صورت ابتلا به کرونا آشنا شوند. ریسک من بر اساس میزان آسیب پذیری افراد محتوای اختصاصی را با وضعیت موجود در اختیار قرار می دهد.

مجموعه پیش بینی های «ریسک من»، باعث می شود بیماران در موارد غیر ضروری به بیمارستان مراجعه نکنند، یا گروه های پرریسک به بیمارستانمراجعه فوری داشته باشند.

این سامانه رایگان، در دسترس و کاربردی برای تمام مردم جامعه است و استفاده از آن به دور از پیچیدگی های نرم افزاری ست.

علاقه مندان با مراجعه به نشانی اینترنتی به نشانی: www.riskeman.comمی توانند از امکانات این سامانه بهره گیری کنند.

انتهای پیام

کدخبرنگار ۷۷۰۳م.ر

ارسال نظر

    • نظرات حاوی توهین و هرگونه نسبت ناروا به اشخاص حقیقی و حقوقی منتشر نمی‌شود.
    • نظراتی که غیر از زبان فارسی یا غیر مرتبط با خبر باشد منتشر نمی‌شود.
شما در حال ارسال پاسخ به نظر « » می‌باشید.